Bagaimana untuk mengira kesilapan standard

Kesilapan standard menunjukkan penyebaran ukuran dalam sampel data. Ini adalah sisihan piawai yang dibahagikan dengan akar kuadrat saiz sampel data. Sampel mungkin termasuk data dari ukuran saintifik, keputusan ujian, suhu atau satu siri nombor rawak. Penyimpangan piawai menunjukkan sisihan nilai sampel dari min sampel. Kesalahan piawai berkadar songsang dengan saiz sampel - semakin besar sampel, semakin kecil kesilapan standard .

• Kalkulator

1

Kirakan purata sampel data . Purata ialah purata nilai-nilai sampel. Sebagai contoh, jika pemerhatian percubaan dalam tempoh empat hari dalam tahun adalah 50, 58, 55 dan 60 ºC, purata ialah 56 ºC: (50 + 58 + 55 + 60) / 4 = 55.75 ºC

2

Kirakan jumlah penyimpangan dan petak (atau perbezaan) setiap nilai sampel dari min. Perlu diingat bahawa mengalikan nombor negatif dengan sendirinya (atau nombor yang dikecilkan) memberikan nombor positif. Dalam contoh sekarang, sisihan kuadrat: (55, 75 - 50) ^ 2, (55, 75 - 58) ^ 2, (55, 75 - 55) ^ 2 dan (55, 75 - 60) ^ 2, hasilnya ialah 33.06; 5.0.6; 0.56; 18.06 masing-masing. Oleh itu, jumlah penyimpangan yang dikecualikan ialah 56.74.

3

Cari sisihan piawai . Bahagikan jumlah penyelewangan kuasa dua dengan saiz sampel tolak satu, dan kemudian cari akar kuadrat hasilnya. Dalam contoh, saiz sampel adalah empat. Oleh itu, sisihan piawai adalah punca kuasa dua [56.74 / (4-1)], iaitu kira-kira 4.34.

4

Kirakan ralat standard, iaitu sisihan piawai dibahagi dengan akar kuantiti saiz sampel. Untuk menyimpulkan contoh, ralat standard ialah 4.34 dibahagikan dengan punca kuasa 4, atau 4.34 dibahagikan dengan 2 = 2.17.